又一崭新概念横空出世!MLOps被称为AI领域的“掘金铲子”,能够有效解决AI生产过程中的各种管理问题,提升AI生产的转化效率。作为AI领域的细分赛道,MLOps概念也受到资本市场的追捧。

盘面上看,在上一个交易日出现分歧后,MLOps概念在4月6日再次迎来大涨。截至当日收盘,MLOps概念整个板块涨幅达到6.36%。个股方面,$绿盟科技(300369)$大涨12.51%,$传音控股(688036)$涨9.18%,$启明信息(002232)$涨6.48%。

MLOps优势尽显


(资料图片)

据了解,MLOps其实就是机器学习运维,它是一种实践,旨在帮助AI团队更有效地开发、部署和维护机器学习模型。基于其强大的作用和功能,MLOps被称为AI领域的“掘金铲子”。

有业内人士将其形象地比喻成了一家餐厅。数据科学家就是大厨,主要负责将原材料(数据)做成美味佳肴(机器学习模型);机器学习工程师主要负责确保菜品(模型)的质量和一致性;IT运维人员则负责餐厅的基础设施,确保各个设备能够正常运行。

而MLOps就是这个餐厅的管理团队,协调各个部门,确保整个流程高效运转,从而让顾客(用户)享受到高质量的产品(机器学习模型)。

根据中国信通院报告显示,MLOps通过连接各个团队,为机器学习模型建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系,促进生产高质量、高效率的机器学习模型。可以说,MLOps可以有效解决AI生产过程中的各种管理问题,显著提升AI生产的转化效率。

市场规模有望高速增长

说起MLOps的落地应用,国外的相关应用更为广泛,应用行业包括金融、IT、制造、化工、医疗等行业。

其中,金融行业积极使用MLOps驱动业务增长,同时加强对模型风险的管控和治理。比如中国工商银行、中国农业银行、浦发银行、中信证券等,重点关注模型生产、模型管理、模型安全等方面,借助MLOps实现模型的全流程管控。

IT行业在应用MLOps后,美国某IT公司将运营成本降低50%;德国某IT公司通过自动化编排和实验跟踪,以相同的工作量运行10倍的实验数量;以色列某IT公司将实验复现时间减少50%。

反观国内,MLOps仍然处于规划和建设时期,相关技术的落地应用也在不断探索中。根据IDC的预测,到2024年我国将有60%的企业通过MLOps来运作其机器学习的工作流程。

随着AI行业的快速发展,MLOps的市场规模将由2022年的70亿元,增长至2027年的420亿元,年均复合增长率超过40%。未来,MLOps的市场规模有望呈现高速增长的态势。

哪些公司值得关注?

在A股市场中,涉及MLOps相关业务的上市公司并不多,因此这类公司具有一定的稀缺性,可持续关注其随后的发展情况。

成立于2000年的绿盟科技为金融、能源、交通等行业用户提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。随着数字中国战略的推进,该公司在大数据、云计算、物联网、新基建等多个领域进行创新。值得一提的是,绿盟科技参与编写了中国信通院《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。

同样成立于2000年的启明信息一直致力于汽车行业IT解决方案的创新和研发,公司积极参与到城市智能化的建设中,可提供以系统集成业务为核心的网络工程设计施工、数据中心建设及其运维服务。据了解,该公司现在已有基于云原生的MLOps敏捷AI平台,可以实现操作、流程、决策的自动化,帮助企业AI进入工业化阶段。

传音控股致力于为用户提供以手机为核心的多品牌智能终端,并基于自主研发的智能终端操作系统和流量入口,为用户提供移动互联网服务。公司旗下的智慧云平台可以提高三方服务快速接入和智慧分发能力,完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设,加速手机OS进化速度,带来更优质的服务体验。

除上述公司以外,星环科技-U(688031.SH)、万达信息(300168.SZ)、宇信科技(300674.SZ)和科大国创(300520.SZ)等公司也在MLOps领域进行过实践,或涉及到相关业务。

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