本月初,全球最大的开源代码托管平台GitHub的CEO托马斯·多梅克(Thomas Dohmke)亲自上场演示了人工智能(AI)写代码。他现场仅花15分钟就制作完成了一个小游戏APP,并将其成功上线。

AI在写代码上带来的便利得到了不少程序员的认可。谷歌工程师Aiko在接受《每日经济新闻》记者采访时就坦言,类似编程辅助工具GitHub Copilot的代码补全功能,他已经天天在用了。


(资料图片仅供参考)

而当传统“码农”开始用AI写代码解放双手的同时,一种新型的程序员诞生了——AI提示工程师(prompt engineers)。这份工作基本不用自己写代码,只需要把任务写成文字、输入指令,写代码的事情就可以交给AI了。

每经记者注意到,在生成式AI浪潮下,美国有公司为提示工程师开出了33.5万美元(折合人民币237万元)的年薪。招聘平台LinkedIn显示,截至5月30日,仅在美国就有2000个与提示工程师相关的岗位,这一新生事物到底是刚需还是噱头?

准确率高达80%,“10倍程序员”要来了?

本月,在一年一度的网络峰会(Web Summit)上,GitHub CEO多梅克针对集成了ChatGPT-4能力的Copilot X进行了首次官方现场演示。他在台上给自己立了一个“小目标”,要在十几分钟内写好一个贪吃蛇游戏。虽然中途有一些“小插曲”,但最终用了不到15分钟就全部搞定。

在演讲中,多梅克表示,成为10倍程序员(以一当十)并不需要去努力10倍,而是在每个流程都使用AI。

GitHub Copilot的AI写代码功能的确让众多程序员爱不释手。毕竟,就在几年前,每个细碎的小代码都还需要手动敲上去。

谷歌工程师Aiko对《每日经济新闻》记者表示,AI的到来对他的工作也产生了深刻的影响,特别是类似GitHub Copilot的代码补全功能,他和同事们已经几乎每天都在使用。据他透露,谷歌的代码补全工具是基于自身庞大的代码库,内部代码多达数十亿行,目前这个功能已经自动集成到了该公司内部的写代码工具。

“有时候我才刚刚输入两个字符,AI已经想好了接下来要写什么。如果没有错误,一直按Tab键就行。10条有9条都不需要我修改。有时候我认为太难了,它肯定猜不到,但是它竟然可以。”Aiko分享道。

刚刚回归OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露,AI已经以80%的准确率帮他完成80%的代码,他的主要工作已经从一行一行写代码变成了写提示词和修改。他还坦言,当意识到编辑器中只有自己和光标的时候,他感到莫名的恐惧。

据前述谷歌工程师Aiko, 其实微软很早就推出了一个著名的集成开发环境(IDE)叫Visual Studio,可以根据语法规则对程序代码进行补全,也就是从格式上进行补全。“但是有十几个G(占用大量电脑硬盘空间),所以很多人都不用。后来,有了比较轻量的代码编辑器,比如现在基本上已经一统江湖的Visual Studio Code,很多人才真正用上了基于格式的代码补全。而直到近年来GitHub Copilot正式上线,才实现了从格式补全到内容补全的转换。”

图片来源:每经制图

谈及AI对写代码的效率是否有10倍的提升,Aiko指出,“10倍有点夸张,但两三倍还是有的。因为程序员花得最多的时间是在想代码如何写,而不是写代码。程序员要先想一个具体的算法出来,后面AI可以帮忙补足某一些段落的内容。”

不过,就上述贪吃蛇游戏,Aiko认为有点“作弊”嫌疑,“因为这个游戏太经典了,代码应该早就有了,AI肯定学习过。如果临时设计一个新游戏,AI能够根据新游戏的新规则自动生成代码,那就厉害了。”

Aiko补充道,目前AI能解决比较经典的纯算法题目。但如果是针对某一个具体的商业应用程序,AI还无法写出能用的代码,因为它还无法理解业务。“以小学数学为例,AI写代码,能搞定文字计算题,但无法解决应用题。照目前的发展速度,要达到10倍恐怕还是很快的。可能只需几年,我们会发现《流浪地球2》里面关于AI自动生成程序的想象,也许并没有那么遥远。”

Aiko同时也表示,AI为程序员提供的服务不止写代码,它甚至能根据代码审查人员的建议来修改代码。谷歌研究院的核心团队成员最近在其官网博客区发布文章表示,他们的工程师已经可以借助AI的修改建议来处理大量的评审意见,预计将每年为谷歌节省数十万小时的代码审校时间。而这一“AI辅助修改代码技术”也即将发布。

200万招聘提示工程师,刚需还是噱头?

在提高程序员工作效率的同时,AI写代码的到来是否也减少了企业对程序员的需求呢?

就目前看来,Aiko称,并没有感觉到他所在部门因AI的迅速发展而有明显的变化,“我在谷歌的工作量反而增加了,但是我想这主要是因为经济大环境影响,之前硅谷就进行了一波裁员。”

AI是否造成了程序员的岗位削减尚无定论,但《每日经济新闻》记者注意到,AI为一种新型程序员创造了工作机会。

据《华尔街日报》报道,在生成式AI浪潮下,提示工程师正在成为新兴职业。目前一些科技企业正在大量招聘AI提示工程师,即在AI回答问题的过程中,通过给予提示的方式来让AI给出更贴近用户需求的答案。

提示工程师与传统程序员的不同之处在于,提示工程师使用自然语言编程,将纯文本编写的命令发送给AI,然后由AI执行实际工作(包括写代码)。

OpenAI创始成员之一Karpathy曾表示,提示工程师就好比“大语言模型的心理学家”。目前,OpenAI已经为开发者提供了关于提示工程师的免费课程。

查询LinkedIn,每经记者发现,截至发稿,仅在美国就有超过2000个与提示工程师相关的职位。这类职位多出现在一些非知名的小公司,而诸如谷歌、OpenAI等知名科技企业倒是没有相关招聘。

据彭博社此前报道,人工智能初创公司Anthropic对提示工程师岗位给出了17.5万美元~33.5万美元(约合人民币124万~237万元)的年薪。提供自动化合同审查服务的公司Klarity则给出了13万美元~23万美元(约合人民币92万~163万元)的年薪。国内某招聘平台显示,一些企业给提示工程师开出了人民币60万元的年薪。

“我周围还没有有关提示工程师的招聘。其实提示工作本身就是参与AI项目的程序员的工作内容之一,当然不排除时机成熟后会有职业分化,就像现在的程序员职业是从以前的电子工程师职业分出来的一样。上世纪六七十年代计算机的初期,造芯片的电子工程师常常兼写代码。”谷歌工程师Aiko 告诉《每日经济新闻》记者。

对于提示工程师职业的出现,一些高校教授对其发展前景提出了质疑。据《时代周刊》,宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授Ethan Mollick就警告称,一旦AI变得更强大并能够生成自己的提示,有关提示工程师的炒作就会破灭。

剑桥大学机器学习研究员 Adrian Weller则表示,“我不太确定它会持续多久。不要过多关注提示工程的当前状态,它会发展得相当快。”

当下新兴的提示工程师究竟是刚需还是噱头,能持续多久,还得留给时间去检验。

剑桥大学机器学习研究员 Adrian Weller补充道,“从长远来看,我并不认为提示工程师有多了不起。”

(文中采访对象Aiko为化名)

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