为进一步推动AIGC在产业中的应用，集聚数字经济产业新生态，8月21日，“南京建邺数字经济暨AIGC产业大会”在南京建邺区举行。创业黑马董事长牛文文出席大会，并以《共同迎接AIGC大模型时代》为题做了演讲。
(资料图片)
牛文文认为，相比于平台型的通用大模型，近期国内AI垂直行业应用模型的发展速度正在加快。他表示，创业黑马已经做好准备，全链条服务AIGC企业发展：“除了此前成立的AIGC产业联盟、已经开办三期的AIGC产业营、刚刚发布的AIGC产业大赛，我们还将集成更多的资源和服务，包括算法、算力、培训、投资等，在全国各地规划布局，建立一个垂直的AIGC加速器、孵化器集群，帮助中小企业加速成长。”
以下为牛文文演讲内容，经编辑。
今天是黑马AIGC产业大会自5月27日首发以来，第一次走出北京。毫无疑问，AIGC是今年乃至未来三到五年中国最重要的科技和产业升级方向。此次来到南京，来到建邺，我想向大家简单汇报一下黑马关于AIGC的一些实践和思考。
01
两种价值选择：做平台 or 做应用
中国正在快速形成一个AIGC的创新生态。现在有点像十几年前移动互联网时代刚刚开始时的样子，各互联网大厂、科研院所、产业龙头纷纷进入，并且都在加速发展AIGC，目前全世界只有在美国硅谷和中国可以看到这样的态势。广大中小企业同样可以在这个AIGC时代大有作为，我们看到，很多黑马导师和学员企业，以及黑马加速生态中的创业公司都行动起来了，AI+创意设计、AI+创新软件、AI+内容营销、AI+科创服务……从今年5月份以来，洛可可、万兴科技、蓝标，包括我们自己，都已经开始进行AIGC布局。
此时，需要有一个价值判断，那就是：在AIGC或者说通用人工智能大模型的时代，到底是应该大家都走C端路线，都去搞通用模型，还是在一部分企业开发通用模型的同时，另一些企业尽快开展垂直领域的应用？
做平台还是做应用，追求全知全能还是追求专业可靠，这是两种不同的价值选择。
目前，中国各个“大厂”和科研院所在底层平台和通用模型上的投入很大，百模甚至千模大战，所有知名互联网公司都进场了。但与此同时，我们看到许多产业龙头，甚至一些中小企业，都已经开始研究以企业为基点的行业模型，以企业自身掌握的数据来训练自己的行业模型和产业模型，把AI模型做得更小、更专、更可靠。
我们看到，相比于平台型的通用大模型，最近两个月，AI模型垂直行业应用的发展速度正在加快。
创业黑马自己就是一个很好的例子。我们既是一家中小企业，也是一个为中小企业提升科创和产业升级服务的平台。在服务的过程中，我们发现，可以用AI大模型赋能科创服务产业，并在今年5月27日发布了黑马天启科创服务行业模型。
02
我们做AI垂直行业应用的经验
在黑马天启行业模型开发和应用的过程中，我们也发现了一些其背后的逻辑。
首先，开发一个行业模型，最重要的是掌握行业内部数据。过去这些年来，创业黑马恰好积累了大量中小企业科创服务数据，具体来说就是关于中小企业知识产权、高新资质、专利、著作权和商标等信息的大量数据，还有600人的团队分布在全国22个城市提供落地服务。在这一过程中，自身拥有大量的行业数据非常重要，没有产业数据或者数据没有经过清洗，行业模型训练起来是比较困难的，当然，企业也可以去找公开数据，但核心还是要有专业的行业数据。
其次，一定要有平台支持。最初，我们是在海外的开源模型上进行训练，今年5月份以前，算力还不是很紧俏，现在再租算力已经租不到了，如今在360等公司的支持下，我们能够更好地进行行业模型训练。我们有六七十个有经验的技术人员，在行业内都工作过很长时间，在前期已经完成的预训练基础上，正在进一步围绕行业数据进行微调。
行业数据，加上平台的算力、开源大模型的支持，结合我们对行业痛点的深入理解，才能训练出我们自己的行业模型。
黑马天启科创服务行业模型，解决的就是企业关于专利、著作权、知识产权等确权和申报这一痛点。比如一家企业要申请高新技术企业资质，靠自己是做不了的，因为过程非常复杂，要上报20多个材料，需要成熟的中介服务机构或者资深咨询师来帮助完成。据我们统计，整个行业目前有70多万从业人员，一个资深咨询师两个星期才能帮一家企业做完一份申报材料。而我们花了几个月时间训练出来的天启科创行业模型1.0版本，通过智能撰写、智能生成文本，一天就可以帮助两家企业完成申报材料的撰写。
中国有大量的高知识含量劳动密集型企业，尤其是在科创知识产权、法律服务和金融科技等高端服务业中，完全可以通过行业模型的应用，把大量高知人员的劳动力解放出来。
通用人工智能大模型已经进入行业应用阶段，黑马天启科创服务行业模型在今年7月的“全球数字经济大会”上，入选了北京市大模型行业应用第一批十大场景应用典型案例。既然创业黑马作为一家服务中小企业的机构，可以训练出自己的行业应用模型赋能中小企业，我相信更多垂直产业的产业龙头也可以。
03
用AIGC赋能中小企业
对于创业黑马来说，我们的本职就是为中小企业赋能，因此在AIGC时代，我们也要成为AIGC生产力赋能中心，为中小企业插上人工智能的翅膀。
我们正在打造“三位一体”的AIGC行业模型实训加速器。
对于一个产业型中小企业来说，训练自己的人工智能模型或应用，最急需的要素有三个：算力、算法和服务。过去，创业黑马在创始人培训、科创服务方面有多年的经验，如今我们希望在原有服务能力基础上，加上算法和算力。
在算法方面，我们准备构建成熟的技术团队，快速向行业开放，帮助垂直行业企业训练自己的垂直应用模型。不要把AI大模型想得太神秘，一个中小企业完全可以训练合用、可用、专业可靠的行业模型，而不是去开发海量计算的大模型。只需要百万量级人民币的训练费用，就可以帮助企业降本增效，效率甚至能提升20%，许多年销售过亿的企业都可以做这件事。
在算力方面，大家都知道现在智能算力非常紧张，由于大部分的模型目前正在从微调阶段进入推理阶段，算力需求正以十倍速增长。我们将投资1亿元设立全资子公司智算科技，建立和运营黑马智算中心，作为我们的AIGC生产力赋能中心。中心将顺应当前的主流硬件配置需要，集成了大约600个预训练模型，计划提供超过1000P算力，支持GPU+CPU并行计算，可以支持大模型的预训练、微调、推理。利用这些算力，加上IT算法和服务，再加上企业自己的行业数据，我相信创业黑马可以真实地帮助中国庞大数量的垂直产业中小企业、创业公司降本增效，迈入人工智能时代。
创业黑马已经做好准备，全链条服务AIGC企业发展。除了此前成立的AIGC产业联盟、已经开办三期的AIGC产业营、刚刚发布的AIGC产业大赛，我们还将集成更多的资源和服务，包括算法、算力、培训、投资等，在全国各地规划布局，建立一个垂直的AIGC加速器、孵化器集群，帮助中小企业加速成长。
我们有一个目标：希望能尽快孵化10+AIGC独角兽企业，赋能100+规模以上的AIGC企业、1000+科技型创新型AIGC中小企业，跟大家一起迈进AIGC时代。
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